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当前AI发展呈现数据驱动与规则驱动的二元对立,本文提出神经符号系统作为融合两者优势的新范式。通过分析符号主义与连接主义的优劣,探讨知识表示、推理机制与可解释性的突破,结合工业界最新实践案例,揭示该技术如何实现从感知智能到认知智能的跨越,为自动驾驶、医疗诊断等复杂场景提供新解决方案。