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本文探讨AI技术如何重构传统软件测试体系,从自动化测试的局限性出发,分析AI在测试用例生成、缺陷预测、测试优化等场景的应用。通过对比传统方法与AI驱动方案的效率差异,揭示智能测试框架在持续集成、混沌工程等领域的实践价值,并展望其与低代码平台的融合趋势。