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神经符号融合：人工智能迈向通用智能的新范式

本文探讨神经符号融合技术的最新进展，该技术结合神经网络的感知能力与符号系统的推理能力，突破传统AI在可解释性、泛化性和复杂任务处理上的局限。通过分析知识增强型神经网络、神经符号推理框架等关键技术，结合医疗诊断、工业质检等应用场景，揭示其推动AI向通用智能演进的核心价值，并展望未来在跨模态学习、自主进化系统等方向的发展潜力。