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本文探讨AI在软件开发全生命周期中的应用,重点分析自动化测试、代码生成、缺陷预测等场景的技术实现与挑战。通过对比传统开发模式与AI增强模式的效率差异,揭示智能辅助编程如何重构开发流程。结合实际案例,讨论AI工具在需求分析、设计、编码、测试等环节的落地策略,并展望未来AI与低代码平台融合的发展趋势。