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本文探讨AI技术如何重构软件开发全生命周期,分析从自动化测试到智能代码生成的技术演进路径。通过对比传统开发模式与AI辅助开发的核心差异,揭示大模型在需求分析、代码生成、缺陷检测等场景的应用价值,并讨论技术落地中的挑战与应对策略。